ერთეულის #:
118405976
Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases Paperback – 31 July 2024
ერთეულის #:
118405976
GEL 116
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from EU
0 ratings
დაწერეთ მიმოხილვა
Საწყობში
იმპორტირებულია EU მაღაზიიდან
ამ პროდუქტის მოწოდებას Ubuy არ ახორციელებს და შეიძლება მინიმუმ 10 დღე დასჭირდეს მოწოდებას. ჩვენ შეიძლება გავაუქმოთ შეკვეთა და დაგიბრუნოთ თანხა, თუ რაიმე პრობლემა შეიქმნება ამ ნივთის მოწოდებასთან დაკავშირებით.
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Elevate your machine learning and deep learning expertise, tackle intricate problems, and unlock the potential of advanced techniques in machine learning with this authoritative guide.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
What Stands Out
Real-World Use Cases
Provides practical examples to illustrate machine learning concepts, enhancing understanding and retention through applicable scenarios that reflect real industry challenges.
Best Practices
Equips readers with proven techniques and strategies to effectively implement machine learning projects, ensuring optimal results and minimizing common pitfalls associated with data science endeavors.
Comprehensive Guide
Covers a wide range of machine learning topics, making it suitable for both beginners and experienced practitioners, thus fostering a deeper insight into various machine learning applications.
Პროდუქტის აღწერილობა
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 31 July 2024 |
| Edition | 4. |
| Language | English |
| Print length | 518 pages |
| ISBN-10 | 1835085628 |
| ISBN-13 | 978-1835085622 |
| Dimensions | 19.05 x 3.02 x 23.5 cm |
Who Should Buy?
-
Aspiring Data Scientists
Ideal for newcomers wanting practical insights into machine learning through hands-on examples and real-world applications.
-
Developers Transitioning
Perfect for software developers looking to enhance their skills by incorporating machine learning into existing projects.
-
Tech Enthusiasts
Great for enthusiasts eager to understand machine learning strategies along with practical implementation scenarios.
-
Beginners in Coding
Not suitable for complete beginners who lack basic programming knowledge and fundamentals of Python coding.
-
Advanced Practitioners
Less beneficial for experienced machine learning experts seeking advanced theories or cutting-edge research methodologies.
-
Non-technical Users
Not recommended for individuals without a technical background who may struggle with programming concepts and applications.
პროდუქტის აღწერილობა
Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases Paperback – 31 July 2024
გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში
მომხმარებელთა შეკითხვები და პასუხები
-
კითხვა:
Is this book suitable for beginners?
პასუხი: Yes, it's designed for both beginners and experienced practitioners. -
კითხვა:
What programming knowledge do I need?
პასუხი: Basic Python programming knowledge is required. -
კითხვა:
Do I need additional software to follow along?
პასუხი: You will need access to libraries such as PyTorch and TensorFlow for practical examples.
English edition Yuxi (Hayden) Liu Editorial Review
სარედაქციო მიმოხილვები ვერ მოიძებნა
Customer Reviews & Ratings
1 მომხმარებლის შეფასება
-
5 ვარსკვლავი
100%
-
4 ვარსკვლავი
0%
-
3 ვარსკვლავი
0%
-
2 ვარსკვლავი
0%
-
1 ვარსკვლავი
0%
ამ პროდუქტის მიმოხილვა
გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს
Დადებითი
- Easy to understand examples
- Covers real-world applications
- Focuses on best practices
- Engaging writing style
- Well-structured content
მინუსები
- Some concepts may require prior knowledge.
Product Price History
მნიშვნელოვანი ინფორმაცია
- შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
- Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.
GEL 116
ამ პროდუქტის მოწოდებას Ubuy არ ახორციელებს და შეიძლება მინიმუმ 10 დღე დასჭირდეს მოწოდებას. ჩვენ შეიძლება გავაუქმოთ შეკვეთა და დაგიბრუნოთ თანხა, თუ რაიმე პრობლემა შეიქმნება ამ ნივთის მოწოდებასთან დაკავშირებით.
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
მახასიათებლები და უპირატესობები
- Comprehensive guide for all levels in machine learning.
- Emphasizes machine learning best practices throughout.
- Includes hands-on examples using PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
- Covers advanced techniques like NLP transformers and multimodal models.
- Provides insights from an experienced Google ML engineer.
- Free PDF copy included with print or Kindle purchase.