ერთეულის #:
258954551
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for the complete time series workflow from modern data engineering to advanced
ერთეულის #:
258954551
GEL 198
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from EU
0 ratings
დაწერეთ მიმოხილვა
Საწყობში
იმპორტირებულია EU მაღაზიიდან
QTY:
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ სამშაბათი, ოქტომბერი 13
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Პროდუქტის აღწერილობა
- Perform time series analysis and forecasting confidently with this Python code bank and reference manual. Access exclusive GitHub bonus chapters and hands-on recipes covering Python setup, probabilistic deep learning forecasts, frequency-domain analysis, large-scale data handling, databases, InfluxDB, and advanced visualizations.Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookKey FeaturesExplore up-to-date forecasting and anomaly detection techniques using statistical, machine learning, and deep learning algorithmsLearn different techniques for evaluating, diagnosing, and optimizing your modelsWork with a variety of complex data with trends, multiple seasonal patterns, and irregularitiesBook DescriptionTo use time series data to your advantage, you need to master data preparation, analysis, and forecasting. This fully refreshed second edition helps you unlock insights from time series data with new chapters on probabilistic models, signal processing techniques, and new content on transformers. You’ll work with the latest releases of popular libraries like Pandas, Polars, Sktime, stats models, stats forecast, Darts, and Prophet through up-to-date examples.You'll hit the ground running by ingesting time series data from various sources and formats and learn strategies for handling missing data, dealing with time zones and custom business days, and detecting anomalies using intuitive statistical methods.Through detailed instructions, you'll explore forecasting using classical statistical models such as Holt-Winters, SARIMA, and VAR, and learn practical techniques for handling non-stationary data using power transforms, ACF and PACF plots, and decomposing time series data with seasonal patterns. The recipes then level up to cover more advanced topics such as building ML and DL models using TensorFlow and PyTorch and applying probabilistic modeling techniques. In this part, you’ll also be able to evaluate, compare, and optimize models, finishing with a strong command of wrangling data with Python.What you will learnUnderstand what makes time series data different from other dataApply imputation and interpolation strategies to handle missing dataImplement an array of models for univariate and multivariate time seriesPlot interactive time series visualizations using hvPlotExplore state-space models and the unobserved components model (UCM)Detect anomalies using statistical and machine learning methodsForecast complex time series with multiple seasonal patternsUse conformal prediction for constructing prediction intervals for time seriesWho this book is forThis book is for data analysts, business analysts, data scientists, data engineers, and Python developers who want to learn time series analysis and forecasting techniques step by step through practical Python recipes. To get the most out of this book, you’ll need fundamental Python programming knowledge. Prior experience working with time series data to solve business problems will help you to better utilize and apply the recipes more quickly.Table of ContentsGetting Started with Time Series AnalysisReading Time Series Data from FilesReading Time Series Data from DatabasesPersisting Time Series Data to FilesPersisting Time Series Data to DatabasesWorking with Date and Time in PythonHandling Missing DataOutlier Detection Using Statistical MethodsExploratory Data Analysis and DiagnosisBuilding Univariate Models Using Statistical Methods(N.B. Please use the Read Sample option to see further chapters)
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 16 Jan. 2026 |
| Edition | 2. |
| Language | English |
| Print length | 812 pages |
| ISBN-10 | 1805124285 |
| ISBN-13 | 978-1805124283 |
| Dimensions | 19.05 x 4.65 x 23.5 cm |
პროდუქტის აღწერილობა
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for the complete time series workflow from modern data engineering to advanced forecasting and anomaly detection
გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში
მომხმარებელთა კითხვები და პასუხები
-
კითხვა:
როგორ ვიყიდოთ Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical ონლაინ Ubuy-დან?
პასუხი: მარტივია ყიდვა Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical ონლაინ Ubuy-დან.. თქვენ უბრალოდ უნდა მოძებნოთ პროდუქტი, აირჩიოთ თქვენი მიწოდების მეთოდი შემოწმების დროს და მიიტანოთ იგი თქვენს ადგილას. -
კითხვა:
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical ხელმისაწვდომია ონლაინ შოპინგისთვის Georgia-ში?
პასუხი: დიახ, Ubuy Georgia-ში ეს პროდუქტი თქვენთვის ხელმისაწვდომია გონივრულ ფასად.. Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical არ არის ხელმისაწვდომი ადგილობრივად, მაგრამ შეგიძლიათ გვჯეროდეს ჩვენი ექსპრეს მიწოდების სერვისები. -
კითხვა:
რამდენი დრო სჭირდება პროდუქტის მიღებას შეკვეთის გაფორმების შემდეგ?
პასუხი: თქვენი შეკვეთილი პროდუქტის მიწოდების დრო განსხვავდება თქვენ მიერ შეკვეთილი და მიწოდების მეთოდის მიხედვით, რომელიც არჩეულია.. მიწოდების სავარაუდო დრო მითითებულია შეკვეთის პროცესში, ასე რომ შოპინგის დროს იყავით უყურადღებო.
English edition Tarek A. Atwan Format: Paperback Editorial Review
სარედაქციო მიმოხილვები ვერ მოიძებნა
Customer Reviews & Ratings
1 მომხმარებლის შეფასება
-
5 ვარსკვლავი
100%
-
4 ვარსკვლავი
0%
-
3 ვარსკვლავი
0%
-
2 ვარსკვლავი
0%
-
1 ვარსკვლავი
0%
ამ პროდუქტის მიმოხილვა
გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს
Product Price History
მნიშვნელოვანი ინფორმაცია
- შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
- Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.
GEL 198
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ სამშაბათი, ოქტომბერი 13
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.