0 ratings
ერთეულის #:
142608441
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python Paperback – 25 Feb. 2022
ერთეულის #:
142608441
GEL 125
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from EU
0 ratings
დაწერეთ მიმოხილვა
Საწყობში
იმპორტირებულია EU მაღაზიიდან
ამ პროდუქტის მოწოდებას Ubuy არ ახორციელებს და შეიძლება მინიმუმ 10 დღე დასჭირდეს მოწოდებას. ჩვენ შეიძლება გავაუქმოთ შეკვეთა და დაგიბრუნოთ თანხა, თუ რაიმე პრობლემა შეიქმნება ამ ნივთის მოწოდებასთან დაკავშირებით.
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with PyTorch.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Პროდუქტის აღწერილობა
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 25 Feb. 2022 |
| Language | English |
| Print length | 770 pages |
| ISBN-10 | 1801819319 |
| ISBN-13 | 978-1801819312 |
| Dimensions | 19.05 x 4.45 x 23.5 cm |
| Country of Origin | This item will be imported from EU |
| What is in the box | Machine Learning with PyTorch... For more details, please check description/product details |
პროდუქტის აღწერილობა
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python Paperback – 25 Feb. 2022
About This Item
Are you looking to delve into the fascinating field of machine learning? Look no further than Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. This comprehensive guide combines the power of two leading Python libraries, PyTorch and Scikit-Learn, to help you develop and implement cutting-edge machine learning and deep learning models. With a practical and hands-on approach, this book is perfect for beginners and experienced data scientists alike. Whether you're just starting out or looking to expand your knowledge, you'll find valuable insights and techniques to enhance your machine learning skills. PyTorch, known for its flexibility and ease of use, forms the backbone of this book.
You'll learn how to build and train machine learning models using PyTorch's intuitive interface and powerful computational capabilities. Dive into the world of deep learning as you explore neural networks, convolutional networks, recurrent networks, and more. But that's not all – we also bring in the power of Scikit-Learn, another renowned machine learning library. By integrating Scikit-Learn with PyTorch, you'll have access to a wider range of algorithms and frameworks for solving complex real-world problems.
From classification and regression to clustering and dimensionality reduction, this book covers it all. Throughout the book, you'll find practical examples and code snippets that illustrate key concepts and techniques. From building your own machine learning projects to implementing natural language processing and tackling advanced topics, this book will equip you with the skills you need to excel in the field of machine learning. Don't miss out on the opportunity to become a machine learning expert. Get your copy of Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn today and embark on an exciting journey into the world of data science and artificial intelligence.
გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში
მომხმარებელთა შეკითხვები და პასუხები
-
კითხვა:
What are the essential parts of PyTorch?
პასუხი: The book explains the essential parts of PyTorch and how to create models using popular libraries, such as PyTorch Lightning and PyTorch Geometric. -
კითხვა:
What are the latest trends in deep learning covered in the book?
პასუხი: This new edition is expanded to cover the latest trends in deep learning, including graph neural networks and large-scale transformers used for natural language processing (NLP). -
კითხვა:
Who is the book for?
პასუხი: This book is for developers and data scientists who want to create practical machine learning and deep learning applications using scikit-learn and PyTorch.
სარედაქციო მიმოხილვა
სარედაქციო მიმოხილვები ვერ მოიძებნა
Customer Reviews & Ratings
1 მომხმარებლის შეფასება
-
5 ვარსკვლავი
100%
-
4 ვარსკვლავი
0%
-
3 ვარსკვლავი
0%
-
2 ვარსკვლავი
0%
-
1 ვარსკვლავი
0%
ამ პროდუქტის მიმოხილვა
გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს
Დადებითი
- Clear and concise explanations
- Hands-on coding examples
- Covers both ML and DL
- Great for beginners and pros
- Up-to-date with latest tools
მინუსები
- Could include more advanced topics.
Product Price History
მნიშვნელოვანი ინფორმაცია
- შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
- Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.
GEL 125
ამ პროდუქტის მოწოდებას Ubuy არ ახორციელებს და შეიძლება მინიმუმ 10 დღე დასჭირდეს მოწოდებას. ჩვენ შეიძლება გავაუქმოთ შეკვეთა და დაგიბრუნოთ თანხა, თუ რაიმე პრობლემა შეიქმნება ამ ნივთის მოწოდებასთან დაკავშირებით.
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
მახასიათებლები და უპირატესობები
- Learn applied machine learning with a solid foundation in theory
- Fully updated and expanded to cover PyTorch, transformers, XGBoost, graph neural networks, and best practices
- Teaches principles allowing you to build models and applications for yourself
- Companion to machine learning with Python
- For developers and data scientists who want to create practical machine learning and deep learning applications using scikit-learn and PyTorch