- საწყისი გვერდი /
- წიგნები /
- Computing & Internet /
- კომპიუტერები /
- AI & Machine Learning /
- Deep Learning: Python for Data Science: A Gui...
0 ratings
ერთეულის #:
138662018
Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks Hardcover
ერთეულის #:
138662018
GEL 167
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from დიდი ბრიტანეთი
0 ratings
დაწერეთ მიმოხილვა
Საწყობში
იმპორტირებულია UK მაღაზიიდან
QTY:
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ Sunday, ივნისი 28
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Unlock the transformative power of deep learning with Deep Learning: Python for Data Science, your essential guide to building, training, and deploying advanced deep learning models using Python’s leading frameworks.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
What Stands Out
Comprehensive Coverage
This guide offers in-depth insights into using Python with TensorFlow, PyTorch, and Keras, ensuring learners grasp deep learning frameworks effectively.
User-Friendly Approach
Designed for both beginners and advanced users, it simplifies complex concepts, making deep learning accessible to everyone wanting to harness Python.
Practical Applications
Includes hands-on projects and examples, allowing readers to immediately apply their knowledge and build real-world deep learning models.
Პროდუქტის აღწერილობა
| Item Weight | 2 lbs (910 grams) |
Who Should Buy?
-
Aspiring Data Scientists
Provides essential knowledge and skills needed for anyone looking to enter the field of data science.
-
Machine Learning Enthusiasts
Perfect for individuals who wish to deepen their understanding of deep learning frameworks and methods using Python.
-
Tech Educators
Useful for instructors looking to update curricula with current deep learning framework practices and implementations.
-
Complete Beginners
Not suitable for those without prior programming or data science knowledge, as it assumes foundational skills.
-
Casual Readers
Individuals not seriously interested in deep learning may find the content too technical and dense.
-
Non-Technical Professionals
Professionals outside tech fields might struggle with the technical jargon and concepts presented throughout the book.
პროდუქტის აღწერილობა
Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks Hardcover – 19 May 2025
გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში
მომხმარებელთა შეკითხვები და პასუხები
-
კითხვა:
What frameworks does the book cover?
პასუხი: The book covers TensorFlow, PyTorch, and Keras. -
კითხვა:
Is this book suitable for beginners?
პასუხი: Yes, it is suitable for both beginners and experienced developers. -
კითხვა:
What can I expect to learn from this book?
პასუხი: You will learn to build, train, and deploy advanced deep learning models.
AI & Machine Learning Editorial Review
სარედაქციო მიმოხილვები ვერ მოიძებნა
Customer Reviews & Ratings
1 მომხმარებლის შეფასება
-
5 ვარსკვლავი
100%
-
4 ვარსკვლავი
0%
-
3 ვარსკვლავი
0%
-
2 ვარსკვლავი
0%
-
1 ვარსკვლავი
0%
ამ პროდუქტის მიმოხილვა
გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს
Product Price History
მნიშვნელოვანი ინფორმაცია
- შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
- Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.
GEL 167
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ Sunday, ივნისი 28
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
მახასიათებლები და უპირატესობები
- Comprehensive guide to deep learning using Python.
- Covers TensorFlow, PyTorch, and Keras frameworks.
- Ideal for aspiring data scientists and experienced developers.
- Hands-on approach for building and deploying models.
- Includes advanced techniques for model architectures and data preprocessing.
- Offers practical insights for transitioning models into production.