- საწყისი გვერდი /
- წიგნები /
- Computing & Internet /
- კომპიუტერები /
- AI & Machine Learning /
- Mastering PyTorch: Create and deploy deep lea...
0 ratings
ერთეულის #:
104605672
Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond Paperback – 31 May 2024
ერთეულის #:
104605672
GEL 203
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from დიდი ბრიტანეთი
0 ratings
დაწერეთ მიმოხილვა
Საწყობში
იმპორტირებულია UK მაღაზიიდან
ამ პროდუქტის მოწოდებას Ubuy არ ახორციელებს და შეიძლება მინიმუმ 10 დღე დასჭირდეს მოწოდებას. ჩვენ შეიძლება გავაუქმოთ შეკვეთა და დაგიბრუნოთ თანხა, თუ რაიმე პრობლემა შეიქმნება ამ ნივთის მოწოდებასთან დაკავშირებით.
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Unlock faster training with multiple GPUs and optimize model deployment using efficient inference frameworks.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
What Stands Out
Comprehensive Coverage
Covers a wide range of deep learning techniques from CNNs to multimodal models, making it suitable for beginners and advanced users alike.
Practical Deployment
Focuses on real-world applications, providing insights on deploying models effectively, which is often overlooked in other resources.
Up-to-Date Content
Published in 2024, this book includes the latest advancements in PyTorch, ensuring readers stay current in the fast-evolving field of deep learning.
Პროდუქტის აღწერილობა
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 31 May 2024 |
| Edition | 2nd |
| Language | English |
| Print length | 558 pages |
| ISBN-10 | 1801074305 |
| ISBN-13 | 978-1801074308 |
| Item weight | 939 g |
| Dimensions | 19.05 x 3.18 x 23.5 cm |
| Country of Origin | This item will be imported from UK |
| Date First Available | December 18, 2024 |
| What is in the box | Mastering PyTorch: Create and... For more details, please check description/product details |
Who Should Buy?
-
Aspiring Data Scientists
Ideal for beginners aiming to build foundational knowledge in deep learning and practical applications using PyTorch.
-
Machine Learning Engineers
Great for professionals seeking to enhance their skills in creating and deploying advanced deep learning models.
-
Academic Researchers
Useful for researchers interested in exploring cutting-edge techniques and multimodal approaches within their projects.
-
Complete Beginners
Not suited for individuals with no prior programming or machine learning background, as it requires foundational knowledge.
პროდუქტის აღწერილობა
Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond Paperback – 31 May 2024
გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში
მომხმარებელთა შეკითხვები და პასუხები
-
კითხვა:
What is the primary focus of this book?
პასუხი: The book focuses on mastering deep learning techniques using PyTorch, including model creation, training, and deployment. -
კითხვა:
Do I need prior experience with deep learning?
პასუხი: Yes, a working knowledge of deep learning and Python is required to effectively use this book. -
კითხვა:
Will the book help me transition from TensorFlow to PyTorch?
პასუხი: Absolutely, this book is ideal for those looking to switch from TensorFlow to PyTorch while implementing advanced models.
AI & Machine Learning Editorial Review
**** "Mastering PyTorch: Create and Deploy Deep Learning Models from CNNs to Multimodal Models, LLMs, and Beyond" is a comprehensive guide that effectively bridges the gap between practical coding and the theoretical underpinnings of deep learning with the PyTorch framework. Readers have praised the author, Ashish Ranjan Jha, for his mastery in conveying complex concepts in a clear and engaging manner, making this book a vital cornerstone for anyone looking to enhance their skills in artificial intelligence and machine learning. The book is particularly appreciated for its well-organized structure, where each chapter progressively builds upon the previous one. This allows readers, regardless of their prior knowledge, to develop a coherent understanding of diverse subjects, ranging from diffusion models to reinforcement learning and transformers. Moreover, the hands-on coding examples and real-world applications provide invaluable insights into how to optimize model training and deploy models effectively, catering to practitioners looking to work in real production environments. Advanced users have noted the necessity of an intermediate to advanced understanding of Python, as some complexity in the code might be challenging for newcomers. However, many have found the code provided to be fairly accessible and clear in logic. Suggestions for future editions include more detailed commentary on the code to further assist less experienced users. Additionally, readers appreciate the enriched coverage of the PyTorch ecosystem, including tools such as fastai and Hugging Face, with the author’s enthusiasm for these libraries inspiring users to explore new techniques and workflows. The fostering of a supportive community via a Discord channel further enhances the experience, as it enables peer collaboration and assistance. Overall, "Mastering PyTorch" stands out as an essential resource for anyone serious about deep learning, offering a robust mix of theoretical understanding and practical application. Professional reviewers and novice enthusiasts alike tout its effectiveness as a guide to navigating the complex world of AI and LLMs. **
Customer Reviews & Ratings
1 მომხმარებლის შეფასება
-
5 ვარსკვლავი
100%
-
4 ვარსკვლავი
0%
-
3 ვარსკვლავი
0%
-
2 ვარსკვლავი
0%
-
1 ვარსკვლავი
0%
ამ პროდუქტის მიმოხილვა
გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს
Დადებითი
- Comprehensive coverage of both practical applications and theoretical aspects of deep learning.
- Clear and engaging writing style, making complex topics accessible.
- Well-organized structure that builds knowledge progressively.
- In-depth examples of real-world applications and PyTorch ecosystem integration.
- Useful community support through a Discord channel.
მინუსები
- Requires an intermediate to advanced understanding of Python for complete comprehension.
Platform Trust & Buyer Confidence
MA
Mohammad
Verified buyer
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
23 July 2026 · via Trustpilot
CK
Chitra
Verified buyer
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
22-Jul-26 · via Trustpilot
K
kund
Verified buyer
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
23-Jul-26 · via Trustpilot
OO
Onesi
Verified buyer
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
22 July 2026 · via Trustpilot
SJ
SAO JOHN
Verified buyer
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
23 July 2026 · via Trustpilot
უსაფრთხო კონტროლი
Global Delivery
Easy Returns
Genuine Products
Product Price History
მნიშვნელოვანი ინფორმაცია
- შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
- Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.
GEL 203
ამ პროდუქტის მოწოდებას Ubuy არ ახორციელებს და შეიძლება მინიმუმ 10 დღე დასჭირდეს მოწოდებას. ჩვენ შეიძლება გავაუქმოთ შეკვეთა და დაგიბრუნოთ თანხა, თუ რაიმე პრობლემა შეიქმნება ამ ნივთის მოწოდებასთან დაკავშირებით.
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
მახასიათებლები და უპირატესობები
- Master advanced deep learning techniques using PyTorch.
- Updated for PyTorch 2.x with cutting-edge integrations.
- Build complex models from CNNs to multimodal applications.
- Discover expert strategies for optimizing training and deployment.
- Includes free eBook with purchase of the print or Kindle edition.
- Ideal for data scientists and machine learning practitioners.
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.