Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-ready Applications
GEL 213
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from TR
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Learn a holistic approach to designing ML systems that are reliable, scalable, maintainable, and adaptive to changing environments and business requirements.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
What Stands Out
Პროდუქტის აღწერილობა
- Written by experts from O'Reilly, a leading publisher in technology and business
- Designed for individuals who want to leverage machine learning to solve real-world problems
- Caters to ML engineers, data scientists, data engineers, ML platform engineers, and engineering managers
- Addresses scenarios such as deploying and updating models, automation, bias detection, and ML system responsibility
- Also beneficial for tool developers, individuals seeking ML-related roles, and technical and business leaders
- Assumes basic understanding of various ML models, techniques, metrics, statistical concepts, and common ML tasks
| Publishers | O'Reilly Media |
| Date of publication | May 31, 2022 |
| Prints | 1. |
| Language | English |
| Print Length | 360 pages |
| ISBN-10 | 1098107969 |
| ISBN-13 | 978-1098107963 |
| Dimensions | 17.53 x 1.78 x 23.11 cm |
Who Should Buy?
-
Data Scientists
Perfect for data scientists looking to implement machine learning systems efficiently and iteratively in production environments.
-
Machine Learning Engineers
Beneficial for engineers who need guidance on building scalable and maintainable machine learning applications.
-
Tech Managers
Ideal for managers overseeing ML projects needing insights on best practices for deployment and project management.
-
Beginners
Not suitable for complete beginners without prior knowledge in machine learning concepts and techniques.
პროდუქტის აღწერილობა
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-ready Applications
მომხმარებელთა შეკითხვები და პასუხები
-
კითხვა:
Who is the author of this book?
პასუხი: The author of this book is Chip Huyen. -
კითხვა:
What are some of the scenarios addressed in this book?
პასუხი: The book helps in scenarios such as engineering data, automating processes, developing responsible ML systems, etc. -
კითხვა:
What is the iterative framework used in this book?
პასუხი: The iterative framework uses actual case studies backed by ample references.
İngilizce Baskı Chip Huyen Format: Kağıt Kapak Editorial Review
Customer Reviews & Ratings
-
5 ვარსკვლავი
100%
-
4 ვარსკვლავი
0%
-
3 ვარსკვლავი
0%
-
2 ვარსკვლავი
0%
-
1 ვარსკვლავი
0%
ამ პროდუქტის მიმოხილვა
გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს
Დადებითი
- Clear and practical guidance
- Focus on real-world applications
- Detailed iterative process
- Engaging writing style
- Suitable for various skill levels
მინუსები
- Some examples may be too specific.
Platform Trust & Buyer Confidence
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
Product Price History
მნიშვნელოვანი ინფორმაცია
- შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
- Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.
GEL 213
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ სამშაბათი, აგვისტო 18
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
მახასიათებლები და უპირატესობები
- Design ML systems that are reliable and adaptable
- Learn to process and create training data
- Automate the process for continually developing, evaluating, deploying, and updating models
- Develop a monitoring system to detect and address production issues
- Architect an ML platform that serves across use cases
- Develop responsible ML systems
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.