ერთეულის #:
177626428
Python for Data Analysis 3e: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
ერთეულის #:
177626428
GEL 237
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from TR
0 ratings
დაწერეთ მიმოხილვა
Საწყობში
იმპორტირებულია Turkey მაღაზიიდან
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ შაბათი, სექტემბერი 12
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of თურქეთი store (230 V). Recommended power converters იყიდე ახლა.
What Stands Out
Comprehensive Content
This book covers extensive data analysis techniques using popular libraries like pandas and NumPy, making it ideal for data enthusiasts looking to enhance their skills in data wrangling.
Practical Examples
Filled with real-world examples, it enables readers to grasp complex concepts and apply data analysis effectively, addressing common challenges faced by data professionals.
User-Friendly Approach
Designed for both beginners and experienced users, the integration with Jupyter enhances interactivity, ensuring readers can easily follow along and apply techniques in their projects.
Პროდუქტის აღწერილობა
- Definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python
- Updated for Python 3.10 and pandas 1.4
- Packed with practical case studies for effective data analysis
- Written by Wes McKinney, creator of the Python pandas project
- Ideal for analysts new to Python and programmers new to data science
- Includes data files and related material on GitHub
| Publishers | O'Reilly Media |
| Date of publication | 26 August 2022 |
| Prints | 3. |
| Language | English |
| Print Length | 550 pages |
| ISBN-10 | 109810403X |
| ISBN-13 | 978-1098104030 |
| Dimensions | 17.78 x 3.81 x 22.86 cm |
პროდუქტის აღწერილობა
Python for Data Analysis 3e: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში
მომხმარებელთა კითხვები და პასუხები
-
კითხვა:
Who is the author of this book?
პასუხი: The author of the book is Wes McKinney, the creator of the Python pandas project. -
კითხვა:
Is this book useful for analysts and programmers new to data science?
პასუხი: Yes, the book is ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. -
კითხვა:
Are there practical examples in the book?
პასუხი: Yes, the book is packed with practical case studies and real-world examples to demonstrate key concepts.
İngilizce Baskı Wes McKinney Format: Kağıt Kapak Editorial Review
სარედაქციო მიმოხილვები ვერ მოიძებნა
Customer Reviews & Ratings
1 მომხმარებლის შეფასება
-
5 ვარსკვლავი
100%
-
4 ვარსკვლავი
0%
-
3 ვარსკვლავი
0%
-
2 ვარსკვლავი
0%
-
1 ვარსკვლავი
0%
ამ პროდუქტის მიმოხილვა
გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს
Დადებითი
- Comprehensive data analysis guide
- Easy-to-follow examples
- Great for beginners and experts
- Covers key Python libraries
- Well-structured and organized
მინუსები
- Some topics could be more detailed.
Platform Trust & Buyer Confidence
JG
Jazz
Verified buyer
“Easy to use and always helpful and sorts any issues I've had past and present”
1 September 2026 · via Trustpilot
EK
Emmanuel
Verified buyer
“I always receive support when I engage customer service. Overall my experience with UBUY has been top notch. Keep up the good work.”
31 August 2026 · via Trustpilot
F
fnd
Verified buyer
“The delivery was fast and the product came undamaged and authentic.”
29 August 2026 · via Trustpilot
LC
Leana
Verified buyer
“Ubuy is extremely efficient and to order online is an easy process. The verity of products to buy is really unlimited! My order was urgent and I got it on time. The products are great! Thank you Ubuy!”
25 August 2026 · via Trustpilot
HL
Hengo
Verified buyer
“Fast, convenient and cheap. Great store!”
27 August 2026 · via Trustpilot
უსაფრთხო კონტროლი
Global Delivery
Easy Returns
Genuine Products
Product Price History
მნიშვნელოვანი ინფორმაცია
- შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
- Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.
GEL 237
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ შაბათი, სექტემბერი 12
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
მახასიათებლები და უპირატესობები
- Practical guide for solving data analysis problems in Python with latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter
- Ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing
- Includes practical case studies and real-world examples to demonstrate key concepts
- Learn how to manipulate, process, clean, and crunch datasets with flexible tools
- Create informative visualizations with matplotlib and analyze time series data
- Data files and related material available on GitHub
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.