- საწყისი გვერდი /
- Kindle Store /
- Kindle eBooks /
- Science & Math /
- Mathematics /
- Applied /
- Computer Mathematics /
- CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: ...
0 ratings
ერთეულის #:
269909323
CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: Accelerating Scientific and High-Performance Workloads Through CUDA Kernels, Memory Optimization, and
ერთეულის #:
269909323
GEL 38
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from აშშ
0 ratings
დაწერეთ მიმოხილვა
Საწყობში
იმპორტირებულია USA მაღაზიიდან
QTY:
ამ პროდუქტის მოწოდებას Ubuy არ ახორციელებს და შეიძლება მინიმუმ 10 დღე დასჭირდეს მოწოდებას. ჩვენ შეიძლება გავაუქმოთ შეკვეთა და დაგიბრუნოთ თანხა, თუ რაიმე პრობლემა შეიქმნება ამ ნივთის მოწოდებასთან დაკავშირებით.
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of აშშ store (110-120). Recommended power converters იყიდე ახლა.
Პროდუქტის აღწერილობა
- A practical guide to high-performance CUDA development for engineers, researchers, and developers who need more than introductory examples. This book focuses on the full workflow of GPU computing, from understanding how streaming multiprocessors execute warps to building maintainable, testable, and scalable applications for real scientific workloads.The chapters move from core architecture and programming fundamentals into profiling, memory tuning, numerical accuracy, and multi-GPU scaling. You will see how to turn a correct kernel into an efficient one, how to measure bottlenecks with Nsight tools, and how to make informed tradeoffs between occupancy, bandwidth, latency, and precision.What this book coversGPU architecture and execution behavior, including warps, scheduling, memory hierarchy, and data movement costs.CUDA kernel design, with launch configuration, indexing, synchronization, debugging, and reusable interfaces.Performance engineering, using profiling metrics and iterative optimization based on measured results.Memory optimization, including coalescing, shared memory tiling, register pressure, cache behavior, and data layout.Common scientific patterns, such as stencils, reductions, scans, sparse formats, and batched linear algebra.Numerical correctness, with floating point behavior, stable summation, boundary handling, and CPU validation.Advanced coordination techniques, such as warp and block level operations, streams, events, and asynchronous overlap.Host and multi-GPU engineering, covering pinned memory, unified memory, partitioning strategies, NCCL, halo exchange, and scaling studies.Why it stands outEngineering-first approach, centered on real optimization decisions rather than isolated syntax.Workflow oriented, with profiling, testing, benchmarking, and regression tracking built into the discussion.Useful for scientific computing, especially stencil solvers, sparse methods, reductions, and iterative pipelines.Built for maintainability, with guidance on project structure, code reuse, and repeatable validation.Ideal for anyone who wants to write CUDA code that is not only correct, but also fast, traceable, and ready for production-scale workloads.
| Publication date | May 11, 2026 |
| Language | English |
| File size | 23.3 MB |
| Screen Reader | Supported |
| Enhanced typesetting | Enabled |
| X-Ray | Not Enabled |
| Word Wise | Not Enabled |
| Print length | 337 pages |
| Page Flip | Enabled |
| Item Weight | 2.5 lbs (1.13 kg) |
პროდუქტის აღწერილობა
CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: Accelerating Scientific and High-Performance Workloads Through CUDA Kernels, Memory Optimization, and Multi-GPU Scaling
გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში
მომხმარებელთა კითხვები და პასუხები
-
კითხვა:
როგორ ვიყიდოთ CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: ონლაინ Ubuy-დან?
პასუხი: მარტივია ყიდვა CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: ონლაინ Ubuy-დან.. თქვენ უბრალოდ უნდა მოძებნოთ პროდუქტი, აირჩიოთ თქვენი მიწოდების მეთოდი შემოწმების დროს და მიიტანოთ იგი თქვენს ადგილას. -
კითხვა:
CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: ხელმისაწვდომია ონლაინ შოპინგისთვის Georgia-ში?
პასუხი: დიახ, Ubuy Georgia-ში ეს პროდუქტი თქვენთვის ხელმისაწვდომია გონივრულ ფასად.. CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: არ არის ხელმისაწვდომი ადგილობრივად, მაგრამ შეგიძლიათ გვჯეროდეს ჩვენი ექსპრეს მიწოდების სერვისები. -
კითხვა:
რამდენი დრო სჭირდება პროდუქტის მიღებას შეკვეთის გაფორმების შემდეგ?
პასუხი: თქვენი შეკვეთილი პროდუქტის მიწოდების დრო განსხვავდება თქვენ მიერ შეკვეთილი და მიწოდების მეთოდის მიხედვით, რომელიც არჩეულია.. მიწოდების სავარაუდო დრო მითითებულია შეკვეთის პროცესში, ასე რომ შოპინგის დროს იყავით უყურადღებო.
Computer Mathematics Editorial Review
სარედაქციო მიმოხილვები ვერ მოიძებნა
Customer Reviews & Ratings
1 მომხმარებლის შეფასება
-
5 ვარსკვლავი
100%
-
4 ვარსკვლავი
0%
-
3 ვარსკვლავი
0%
-
2 ვარსკვლავი
0%
-
1 ვარსკვლავი
0%
ამ პროდუქტის მიმოხილვა
გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს
Product Price History
მნიშვნელოვანი ინფორმაცია
- შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
- Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.
GEL 38
ამ პროდუქტის მოწოდებას Ubuy არ ახორციელებს და შეიძლება მინიმუმ 10 დღე დასჭირდეს მოწოდებას. ჩვენ შეიძლება გავაუქმოთ შეკვეთა და დაგიბრუნოთ თანხა, თუ რაიმე პრობლემა შეიქმნება ამ ნივთის მოწოდებასთან დაკავშირებით.
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.