What is the focus of 'Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j'?

This book focuses on providing practical insights into graph algorithms applicable to large-scale data with Apache Spark and Neo4j. It covers various graph algorithms, explaining their theoretical foundations and practical implementations. The book is designed for data scientists and engineers who need to solve complex graph-related problems, such as social network analysis, recommendation systems, and route optimization. It offers step-by-step examples to help readers grasp the concepts quickly and apply them to real-world scenarios.

Who is the intended audience for this book?

The intended audience includes data scientists, software engineers, and researchers who work with large datasets and need a solid understanding of graph algorithms. Both beginners and experienced professionals can benefit from the content. The approachable writing style and clear explanations make it suitable for those starting their journey in graph analytics as well as seasoned practitioners looking to expand their toolkit with practical applications in Apache Spark and Neo4j.

What programming languages are used in this book?

The book primarily uses Scala and Cypher programming languages, which are critical for working with Apache Spark and Neo4j, respectively. Scala is essential for constructing robust applications in distributed environments with Spark, while Cypher is the query language for Neo4j graph databases. Each chapter demonstrates how to implement graph algorithms using these languages, making it easier for readers to adapt the concepts to their preferred development environments and projects.

Are there any prerequisites for understanding the content?

A basic understanding of data structures, algorithms, and familiarity with programming concepts will be beneficial for readers. Additionally, some experience with Apache Spark and Neo4j enhances the learning experience, as the book builds on foundational knowledge to explore advanced graph algorithms. Readers new to these tools may consider complementary resources to familiarize themselves with the platforms before diving deep into graph analytics.

What types of graph algorithms are covered in the book?

The book covers a wide variety of graph algorithms, including shortest path algorithms, clustering, PageRank, and community detection. Each algorithm is explained in detail, accompanied by practical examples in both Spark and Neo4j. This variety equips readers with the knowledge to tackle diverse challenges in graph data processing, making it a valuable resource for applications in fields like social media analysis, fraud detection, and logistics.

How does this book differ from other graph algorithm resources?

Unlike other resources, this book emphasizes practical application and real-world examples using two powerful frameworks: Apache Spark and Neo4j. Many resources focus solely on theory or specific frameworks without providing comprehensive insights into integrating these technologies. This book bridges that gap by equipping readers with hands-on examples that illustrate how to implement graph algorithms in their projects, making it unique in its approach to teaching graph analytics.

Can this book help with big data challenges?

Yes, this book is tailored for addressing big data challenges using Apache Spark and Neo4j. The frameworks provide essential capabilities for handling vast datasets, making it ideal for those working with large-scale applications. Readers will learn how to leverage distributed computing with Spark and effective data storage with Neo4j, enabling them to optimize their graph analytics processes efficiently.

Is there a companion website or resources available?

While this book does not specifically mention a companion website, it often refers readers to various online resources and communities where they can find additional support and examples. Users can also explore documentation from Apache Spark and Neo4j, as well as forums and user groups that discuss practical insights and share knowledge about graph algorithms and their implementations. Engaging with these communities can enhance the learning experience.

What are the best use cases for the algorithms in this book?

The graph algorithms covered in the book are ideal for applications such as social network analysis, where understanding user interactions is crucial. They are also valuable for recommendation engines that suggest products or content based on user behavior and preferences. Additionally, logistics and routing optimization scenarios can greatly benefit from utilizing these algorithms to find the most efficient paths and solutions for transportation challenges. Overall, the practical examples and algorithms open up a range of potential applications in various industries.

Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark ხელმისაწვდომია ონლაინ შოპინგისთვის Georgia-ში?

დიახ, Ubuy Georgia-ში ეს პროდუქტი თქვენთვის ხელმისაწვდომია გონივრულ ფასად.. Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark არ არის ხელმისაწვდომი ადგილობრივად, მაგრამ შეგიძლიათ გვჯეროდეს ჩვენი ექსპრეს მიწოდების სერვისები.

რამდენი დრო სჭირდება პროდუქტის მიღებას შეკვეთის გაფორმების შემდეგ?

თქვენი შეკვეთილი პროდუქტის მიწოდების დრო განსხვავდება თქვენ მიერ შეკვეთილი და მიწოდების მეთოდის მიხედვით, რომელიც არჩეულია.. მიწოდების სავარაუდო დრო მითითებულია შეკვეთის პროცესში, ასე რომ შოპინგის დროს იყავით უყურადღებო.

ორიგინალის ჩვენება

Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j

Discover how graph analytics deliver value, whether they’re used for building dynamic network models or forecasting real-world behavior.

ერთეულის #: 26218863

Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j

Q: Where can I buy 'Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j 1st Edition'?

You can purchase 'Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j 1st Edition' from Ubuy. Ubuy is an excellent platform for obtaining a variety of books, ensuring that you can easily find this title in Georgia. They provide a user-friendly shopping experience, making it simple to access the resources you need for your studies or professional development.

88% of respondents would recommend this to a friend

ერთეულის #: 26218863

GEL 160

~~GEL 304~~

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

^{*All items will import from აშშ}

ხელმისაწვდომობა : Საწყობში

იმპორტირებულია USA მაღაზიიდან

QTY:

მარაგში დარჩენილია მხოლოდ 6 ერთეული.

შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ ხუთშაბათი, ოქტომბერი 15

Secured transaction

Our Top Logistics Partners

Discover how graph analytics deliver value, whether they’re used for building dynamic network models or forecasting real-world behavior.

Paperback

Digital

U-Care-ის გარანტია:

არცერთი

აირჩიეთ გეგმა

Fast
Shipping

Free
Return^*

Secure Packaging

100% Original Products

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of აშშ store (110-120). Recommended power converters იყიდე ახლა.

What Stands Out

Hands-on Approach

Offers practical examples that facilitate real-world application of graph algorithms, ensuring readers can implement solutions effectively using Apache Spark and Neo4j.

Comprehensive Coverage

Covers a wide range of graph algorithms and techniques, allowing readers to understand both fundamental concepts and advanced applications in data analysis.

Dual Technology Focus

Integrates two powerful technologies, Apache Spark and Neo4j, enabling users to leverage both platforms' strengths in data processing and graph databases.

Პროდუქტის აღწერილობა

Learn how graph algorithms can help you leverage relationships within your data to develop intelligent solutions and enhance your machine learning models. With this practical guide, developers and data scientists will discover how graph analytics deliver value, whether they’re used for building dynamic network models or forecasting real-world behavior. Mark Needham and Amy Hodler from Neo4j explain how graph algorithms describe complex structures and reveal difficult-to-find patterns―from finding vulnerabilities and bottlenecks to detecting communities and improving machine learning predictions. You’ll walk through hands-on examples that show you how to use graph algorithms in Apache Spark and Neo4j, two of the most common choices for graph analytics. Learn how graph analytics reveal more predictive elements in today’s data Understand how popular graph algorithms work and how they’re applied Use sample code and tips from more than 20 graph algorithm examples Learn which algorithms to use for different types of questions Explore examples with working code and sample datasets for Spark and Neo4j Create an ML workflow for link prediction by combining Neo4j and Spark

Publisher	O'Reilly Media
Publication date	May 26, 2019
Edition	1st
Language	English
Print length	265 pages
ISBN-10	1492047686
ISBN-13	978-1492047681
Item Weight	2.31 pounds (1.05 kg)
Dimensions	7 x 0.75 x 9.25 inches (17.8 x 1.9 x 23.5 cm)

Who Should Buy?

Data Scientists
Ideal for data scientists looking to implement graph algorithms using Apache Spark and Neo4j for data analysis.
Software Engineers
Beneficial for software engineers focusing on graph data structures and their implementation in real-world applications.
University Students
A great resource for university students studying data science or software engineering, enhancing their practical knowledge.

Beginners in Data Science
Not suitable for beginners who have no prior knowledge of graph algorithms or programming concepts.

პროდუქტის აღწერილობა

გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში

მომხმარებელთა კითხვები და პასუხები

კითხვა: როგორ ვიყიდოთ Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark ონლაინ Ubuy-დან?

პასუხი: მარტივია ყიდვა Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark ონლაინ Ubuy-დან.. თქვენ უბრალოდ უნდა მოძებნოთ პროდუქტი, აირჩიოთ თქვენი მიწოდების მეთოდი შემოწმების დროს და მიიტანოთ იგი თქვენს ადგილას.
კითხვა: Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark ხელმისაწვდომია ონლაინ შოპინგისთვის Georgia-ში?

პასუხი: დიახ, Ubuy Georgia-ში ეს პროდუქტი თქვენთვის ხელმისაწვდომია გონივრულ ფასად.. Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark არ არის ხელმისაწვდომი ადგილობრივად, მაგრამ შეგიძლიათ გვჯეროდეს ჩვენი ექსპრეს მიწოდების სერვისები.
კითხვა: რამდენი დრო სჭირდება პროდუქტის მიღებას შეკვეთის გაფორმების შემდეგ?

პასუხი: თქვენი შეკვეთილი პროდუქტის მიწოდების დრო განსხვავდება თქვენ მიერ შეკვეთილი და მიწოდების მეთოდის მიხედვით, რომელიც არჩეულია.. მიწოდების სავარაუდო დრო მითითებულია შეკვეთის პროცესში, ასე რომ შოპინგის დროს იყავით უყურადღებო.

Intelligence & Semantics Editorial Review

This book provides a decent overview of the use of graph databases and the types of questions each algorithm can answer. It lacks detailed descriptions of the algorithms and applications, and the lack of a bibliography is frustrating. However, the authors are experts in the field and the book is well written and edited. Overall, it is a useful but somewhat frustrating resource for understanding graph algorithms.

Customer Reviews & Ratings

4.3

67 მომხმარებლის შეფასება

5 ვარსკვლავი

62%
4 ვარსკვლავი

16%
3 ვარსკვლავი

15%
2 ვარსკვლავი

6%
1 ვარსკვლავი

1%

ამ პროდუქტის მიმოხილვა

გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს

Დადებითი

Decent overview of graph databases and their applications
Written by authorities in the field
Well written and edited
Clear introduction and explanation of key concepts

მინუსები

Lacks detailed algorithm descriptions

Product Price History

მნიშვნელოვანი ინფორმაცია

შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.

GEL 160

~~GEL 304~~

შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ ხუთშაბათი, ოქტომბერი 15

QTY:

მარაგში დარჩენილია მხოლოდ 6 ერთეული.

Secured transaction

PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.

Our Top Logistics Partners

Fastest cross-border delivery

მახასიათებლები და უპირატესობები

Unlock the power of graph algorithms to leverage data relationships.
Enhance machine learning models with advanced graph analytics techniques.
Hands-on examples using Apache Spark and Neo4j for real-world applications.
Learn from experts Mark Needham and Amy Hodler on complex data structures.
Access over 20 practical graph algorithm examples with sample code.
Create efficient ML workflows for link prediction integrating Neo4j and Spark.

Ubuy Assurance

Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns ^*, and secure packaging on every order.

Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j