Mastering Data Analysis With Python: Wrangle, Clean, ხელმისაწვდომია ონლაინ შოპინგისთვის Georgia-ში?

დიახ, Ubuy Georgia-ში ეს პროდუქტი თქვენთვის ხელმისაწვდომია გონივრულ ფასად.. Mastering Data Analysis With Python: Wrangle, Clean, არ არის ხელმისაწვდომი ადგილობრივად, მაგრამ შეგიძლიათ გვჯეროდეს ჩვენი ექსპრეს მიწოდების სერვისები.

რამდენი დრო სჭირდება პროდუქტის მიღებას შეკვეთის გაფორმების შემდეგ?

თქვენი შეკვეთილი პროდუქტის მიწოდების დრო განსხვავდება თქვენ მიერ შეკვეთილი და მიწოდების მეთოდის მიხედვით, რომელიც არჩეულია.. მიწოდების სავარაუდო დრო მითითებულია შეკვეთის პროცესში, ასე რომ შოპინგის დროს იყავით უყურადღებო.

ორიგინალის ჩვენება

Mastering Data Analysis With Python: Wrangle, Clean, Analyze, and Visualize Data from Scratch

ერთეულის #: 128251669

Mastering Data Analysis With Python: Wrangle, Clean, Analyze, and Visualize Data from Scratch

85% of respondents would recommend this to a friend

ერთეულის #: 128251669

GEL 141

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

^{*All items will import from აშშ}

ხელმისაწვდომობა : Საწყობში

იმპორტირებულია USA მაღაზიიდან

QTY:

შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ Monday, ოქტომბერი 12

Secured transaction

Our Top Logistics Partners

Paperback

U-Care-ის გარანტია:

არცერთი

აირჩიეთ გეგმა

Fast
Shipping

Free
Return^*

Secure Packaging

100% Original Products

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of აშშ store (110-120). Recommended power converters იყიდე ახლა.

Პროდუქტის აღწერილობა

Master the art and science of data analysis with Python—no experience required.Whether you're a student exploring data for the first time, a professional looking to upskill, or an aspiring analyst preparing for your first role, Data Analysis with Python: Wrangle, Clean, and Analyze with pandas, NumPy, and More is your complete, hands-on guide to turning raw data into real-world insights.This comprehensive book walks you through the full lifecycle of data analysis—starting with foundational concepts and Python programming, and guiding you through data wrangling, statistical analysis, visualizations, and project-based applications. With a strong emphasis on practical skills, industry best practices, and interactive exploration using Jupyter Notebooks, you’ll gain the confidence to tackle real data problems with clarity and precision.Inside, you’ll learn how to:Build a strong foundation in data analysis: Understand key definitions, lifecycle stages, data types, formats, and use cases across industries.Get up to speed with Python: Set up your environment, master Python syntax, control flow, functions, file handling, and data structures—even if you’re new to coding.Work with essential libraries: Develop hands-on fluency with NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, and scikit-learn, and know when to use each.Wrangle and clean messy data: Learn techniques for filtering, reshaping, string manipulation, handling missing values, and fixing inconsistent formats.Aggregate and combine datasets: Use advanced grouping, merging, joining, and hierarchical indexing strategies to analyze large and complex data.Analyze time-based and structured data: Explore time series, apply rolling statistics, and manage temporal trends with pandas.Create clear, compelling visualizations: Tell data stories through well-designed plots using both Matplotlib and seaborn, with export-ready graphics.Understand statistics the right way: Go from descriptive summaries to inferential statistics with concepts like hypothesis testing, p-values, confidence intervals, and correlation vs. causation.Perform in-depth Exploratory Data Analysis (EDA): Discover variable relationships, detect outliers, and automate EDA using tools like pandas_profiling and sweetviz.Optimize for performance at scale: Learn how to work with large datasets using Polars, Dask, and PyArrow, along with memory optimization tips.Handle unstructured and external data: Scrape the web, process text files, and consume APIs and JSON for richer datasets.Connect to databases and automate workflows: Use pandas and SQLAlchemy to interact with SQL databases, schedule tasks, and generate reports and dashboards.Deliver complete, polished projects: Apply everything you've learned in a full end-to-end data analysis project, ideal for portfolios and real-world practice.With review questions, hands-on exercises, and a complete Jupyter Notebook appendix, this book is more than a guide—it’s your personal data analysis toolkit.Whether you're just getting started or aiming to deepen your skillset, this book will help you move from beginner to confident data analyst—one clean dataset at a time.

Publisher	Independently published
Publication date	April 8, 2025
Language	English
Print length	396 pages
ISBN-13	979-8317202378
Item Weight	2.48 pounds (1.12 kg)
Dimensions	8.5 x 0.9 x 11 inches (21.6 x 2.3 x 27.9 cm)

პროდუქტის აღწერილობა

Mastering Data Analysis With Python: Wrangle, Clean, Analyze, and Visualize Data from Scratch

გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში

მომხმარებელთა კითხვები და პასუხები

კითხვა: როგორ ვიყიდოთ Mastering Data Analysis With Python: Wrangle, Clean, ონლაინ Ubuy-დან?

პასუხი: მარტივია ყიდვა Mastering Data Analysis With Python: Wrangle, Clean, ონლაინ Ubuy-დან.. თქვენ უბრალოდ უნდა მოძებნოთ პროდუქტი, აირჩიოთ თქვენი მიწოდების მეთოდი შემოწმების დროს და მიიტანოთ იგი თქვენს ადგილას.
კითხვა: Mastering Data Analysis With Python: Wrangle, Clean, ხელმისაწვდომია ონლაინ შოპინგისთვის Georgia-ში?

პასუხი: დიახ, Ubuy Georgia-ში ეს პროდუქტი თქვენთვის ხელმისაწვდომია გონივრულ ფასად.. Mastering Data Analysis With Python: Wrangle, Clean, არ არის ხელმისაწვდომი ადგილობრივად, მაგრამ შეგიძლიათ გვჯეროდეს ჩვენი ექსპრეს მიწოდების სერვისები.
კითხვა: რამდენი დრო სჭირდება პროდუქტის მიღებას შეკვეთის გაფორმების შემდეგ?

პასუხი: თქვენი შეკვეთილი პროდუქტის მიწოდების დრო განსხვავდება თქვენ მიერ შეკვეთილი და მიწოდების მეთოდის მიხედვით, რომელიც არჩეულია.. მიწოდების სავარაუდო დრო მითითებულია შეკვეთის პროცესში, ასე რომ შოპინგის დროს იყავით უყურადღებო.

SQL Editorial Review

სარედაქციო მიმოხილვები ვერ მოიძებნა

Customer Reviews & Ratings

4.7

14 მომხმარებლის შეფასება

5 ვარსკვლავი

67%
4 ვარსკვლავი

33%
3 ვარსკვლავი

0%
2 ვარსკვლავი

0%
1 ვარსკვლავი

0%

ამ პროდუქტის მიმოხილვა

გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს

Product Price History

მნიშვნელოვანი ინფორმაცია

შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.

GEL 141

შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ Monday, ოქტომბერი 12

QTY:

Secured transaction

PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.

Our Top Logistics Partners

Fastest cross-border delivery

Ubuy Assurance

Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns ^*, and secure packaging on every order.

Mastering Data Analysis With Python: Wrangle, Clean, Analyze, and Visualize Data from Scratch