0 ratings
ერთეულის #:
182437047
Federated Learning with Python: Design and implement a federated learning system and develop applications using existing, (Paperback)
ერთეულის #:
182437047
GEL 185
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from აშშ
0 ratings
დაწერეთ მიმოხილვა
Საწყობში
იმპორტირებულია USA მაღაზიიდან
QTY:
მარაგში დარჩა მხოლოდ 1 ერთეული.
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ ხუთშაბათი, ოქტომბერი 22
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of აშშ store (110-120). Recommended power converters იყიდე ახლა.
Პროდუქტის აღწერილობა
- Learn the essential skills for building an authentic federated learning system with Python and take your machine learning applications to the next levelKey Features: Design distributed systems that can be applied to real-world federated learning applications at scaleDiscover multiple aggregation schemes applicable to various ML settings and applicationsDevelop a federated learning system that can be tested in distributed machine learning settingsBook Description: Federated learning (FL) is a paradigm-shifting technology in AI that enables and accelerates machine learning (ML), allowing you to work on private data. It has become a must-have solution for most enterprise industries, making it a critical part of your learning journey. This book helps you get to grips with the building blocks of FL and how the systems work and interact with each other using solid coding examples.FL is more than just aggregating collected ML models and bringing them back to the distributed agents. This book teaches you about all the essential basics of FL and shows you how to design distributed systems and learning mechanisms carefully so as to synchronize the dispersed learning processes and synthesize the locally trained ML models in a consistent manner. This way, you'll be able to create a sustainable and resilient FL system that can constantly function in real-world operations. This book goes further than simply outlining FL's conceptual framework or theory, as is the case with the majority of research-related literature.By the end of this book, you'll have an in-depth understanding of the FL system design and implementation basics and be able to create an FL system and applications that can be deployed to various local and cloud environments.What You Will Learn: Discover the challenges related to centralized big data ML that we currently face along with their solutionsUnderstand the theoretical and conceptual basics of FLAcquire design and architecting skills to build an FL systemExplore the actual implementation of FL servers and clientsFind out how to integrate FL into your own ML applicationUnderstand various aggregation mechanisms for diverse ML scenariosDiscover popular use cases and future trends in FLWho this book is for: This book is for machine learning engineers, data scientists, and artificial intelligence (AI) enthusiasts who want to learn about creating machine learning applications empowered by federated learning. You'll need basic knowledge of Python programming and machine learning concepts to get started with this book.
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | October, 2022 |
| Pages | 326 |
| Subgenre | Computer Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Packt Publishing |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Technology |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.50 x 0.68 x 9.25 in (19.1 x 1.7 x 23.5 cm) |
| Assembled product weight | 1.24 lb (560 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
პროდუქტის აღწერილობა
Federated Learning with Python: Design and implement a federated learning system and develop applications using existing, (Paperback)
გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში
მომხმარებელთა კითხვები და პასუხები
-
კითხვა:
როგორ ვიყიდოთ Federated Learning with Python: Design and implement ონლაინ Ubuy-დან?
პასუხი: მარტივია ყიდვა Federated Learning with Python: Design and implement ონლაინ Ubuy-დან.. თქვენ უბრალოდ უნდა მოძებნოთ პროდუქტი, აირჩიოთ თქვენი მიწოდების მეთოდი შემოწმების დროს და მიიტანოთ იგი თქვენს ადგილას. -
კითხვა:
Federated Learning with Python: Design and implement ხელმისაწვდომია ონლაინ შოპინგისთვის Georgia-ში?
პასუხი: დიახ, Ubuy Georgia-ში ეს პროდუქტი თქვენთვის ხელმისაწვდომია გონივრულ ფასად.. Federated Learning with Python: Design and implement არ არის ხელმისაწვდომი ადგილობრივად, მაგრამ შეგიძლიათ გვჯეროდეს ჩვენი ექსპრეს მიწოდების სერვისები. -
კითხვა:
რამდენი დრო სჭირდება პროდუქტის მიღებას შეკვეთის გაფორმების შემდეგ?
პასუხი: თქვენი შეკვეთილი პროდუქტის მიწოდების დრო განსხვავდება თქვენ მიერ შეკვეთილი და მიწოდების მეთოდის მიხედვით, რომელიც არჩეულია.. მიწოდების სავარაუდო დრო მითითებულია შეკვეთის პროცესში, ასე რომ შოპინგის დროს იყავით უყურადღებო.
George Jeno All Books Editorial Review
სარედაქციო მიმოხილვები ვერ მოიძებნა
Customer Reviews & Ratings
1 მომხმარებლის შეფასება
-
5 ვარსკვლავი
100%
-
4 ვარსკვლავი
0%
-
3 ვარსკვლავი
0%
-
2 ვარსკვლავი
0%
-
1 ვარსკვლავი
0%
ამ პროდუქტის მიმოხილვა
გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს
Product Price History
მნიშვნელოვანი ინფორმაცია
- შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
- Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.
GEL 185
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ ხუთშაბათი, ოქტომბერი 22
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
მარაგში დარჩა მხოლოდ 1 ერთეული.
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.