ერთეულის #:
35121987
Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with Tensorflow Paperback
ერთეულის #:
35121987
GEL 210
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from აშშ
0 ratings
დაწერეთ მიმოხილვა
Საწყობში
იმპორტირებულია USA მაღაზიიდან
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ Monday, ივლისი 27
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Learn the techniques and tools that will cut deployment time from days to minutes
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of აშშ store (110-120). Recommended power converters იყიდე ახლა.
What Stands Out
Comprehensive Guidance
Offers in-depth tutorials on automating the machine learning lifecycle, making it accessible for both beginners and experienced practitioners seeking to enhance their workflows.
Hands-On Projects
Includes practical projects that demonstrate real-world applications of TensorFlow, fostering hands-on learning and improving retention of complex concepts essential for mastering ML pipelines.
Expert Insights
Features contributions from industry experts, providing invaluable insights and best practices that help users avoid common pitfalls and enhance their machine learning implementations.
Პროდუქტის აღწერილობა
- Automate machine learning pipeline using TensorFlow ecosystem
- Cut deployment time from days to minutes
- Utilize components from TensorFlow Extended, Apache Beam, Airflow, and Kubeflow Pipelines
- Work with data using TensorFlow Data Validation and Transform
- Analyze model in detail with TensorFlow Model Analysis, examine fairness and bias
- Deploy models with TensorFlow Serving or TensorFlow Lite for mobile devices, learn privacy-preserving techniques
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Pub date | 2020-08-04 |
| Pages | 364 |
| Reading level | Professional & Vocational |
| Subgenre | Computers |
| Edition | 1st Edition |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Binding type | Perfect Binding |
| Assembled product height | 9.19 in (23.3 cm) |
| Assembled product weight | 1.28 lb (580 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Who Should Buy?
-
Data Scientists
Ideal for data scientists seeking to automate and streamline machine learning model workflows using TensorFlow effectively.
-
Machine Learning Engineers
Great resource for ML engineers focused on implementing robust pipelines and managing model life cycles efficiently.
-
Students and Learners
Beneficial for students eager to understand the practical application of TensorFlow in building machine learning pipelines.
-
Complete Beginners
Not suitable for individuals without prior knowledge of machine learning concepts or programming skills.
-
Casual Readers
May not engage casual readers looking for non-technical literature or general overviews in machine learning.
-
Business Executives
Less useful for executives seeking high-level strategies rather than technical insights on model development.
პროდუქტის აღწერილობა
Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with Tensorflow Paperback
გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში
მომხმარებელთა შეკითხვები და პასუხები
-
კითხვა:
Who will benefit from this book?
პასუხი: Data scientists, machine learning engineers, and DevOps engineers -
კითხვა:
What are some of the topics covered in the book?
პასუხი: Machine learning management lifecycle, data pipelines, model analysis, fairness and bias in model performance, privacy-preserving machine learning techniques -
კითხვა:
What tools can be used for orchestration?
პასუხი: Apache Beam, Apache Airflow, and Kubeflow Pipelines
Hannes Hapke; Catherine Nelson All Books Editorial Review
სარედაქციო მიმოხილვები ვერ მოიძებნა
Customer Reviews & Ratings
1 მომხმარებლის შეფასება
-
5 ვარსკვლავი
100%
-
4 ვარსკვლავი
0%
-
3 ვარსკვლავი
0%
-
2 ვარსკვლავი
0%
-
1 ვარსკვლავი
0%
ამ პროდუქტის მიმოხილვა
გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს
Დადებითი
- Comprehensive guide on ML pipelines
- Practical examples and projects
- Clear explanations for beginners
- Great for automating processes
- Up-to-date information on TensorFlow
მინუსები
- Some minor typographical errors.
Platform Trust & Buyer Confidence
MT
Mohd
Verified buyer
“The product received very good packaging & safe…Thank You”
16 June 2026 · via Trustpilot
SJ
Shawati
Verified buyer
“Accurate delivery timing given”
16 June 2026 · via Trustpilot
YB
Youcef
Verified buyer
“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
15 June 2026 · via Trustpilot
LM
Leila
Verified buyer
“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”
6/7/2026 · via Trustpilot
KA
Kwame
Verified buyer
“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”
12 June 2026 · via Trustpilot
უსაფრთხო კონტროლი
Global Delivery
Easy Returns
Genuine Products
Product Price History
მნიშვნელოვანი ინფორმაცია
- შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
- Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.
GEL 210
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ Monday, ივლისი 27
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
მახასიათებლები და უპირატესობები
- Automate a machine learning pipeline
- Cut deployment time from days to minutes
- Focus on developing new models rather than maintaining legacy systems
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.