Practical Time-Series Analysis: Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python, (Paperback)
ერთეულის #: 197110167

Practical Time-Series Analysis: Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python, (Paperback)

ერთეულის #: 197110167

GEL 191

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from აშშ

Საწყობში
აშშ იმპორტირებულია USA მაღაზიიდან

QTY:

მარაგში დარჩა მხოლოდ 1 ერთეული.
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ ხუთშაბათი, ოქტომბერი 15
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
U-Care-ის გარანტია:
არცერთი
აირჩიეთ გეგმა
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
qiwi wallet payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of აშშ store (110-120). Recommended power converters იყიდე ახლა.

Პროდუქტის აღწერილობა

Shop Practical Time-Series Analysis: Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python, (Paperback) online at a best price in Georgia. 672186201
  • Step by Step guide filled with real world practical examples. Key Features Get your first experience with data analysis with one of the most powerful types of analysis-time-series. Find patterns in your data and predict the future pattern based on historical data. Learn the statistics, theory, and implementation of Time-series methods using this example-rich guide Book Description Time Series Analysis allows us to analyze data which is generated over a period of time and has sequential interdependencies between the observations. This book describes special mathematical tricks and techniques which are geared towards exploring the internal structures of time series data and generating powerful descriptive and predictive insights. Also, the book is full of real-life examples of time series and their analyses using cutting-edge solutions developed in Python. The book starts with descriptive analysis to create insightful visualizations of internal structures such as trend, seasonality and autocorrelation. Next, the statistical methods of dealing with autocorrelation and non-stationary time series are described. This is followed by exponential smoothing to produce meaningful insights from noisy time series data. At this point, we shift focus towards predictive analysis and introduce autoregressive models such as ARMA and ARIMA for time series forecasting. Later, powerful deep learning methods are presented, to develop accurate forecasting models for complex time series, and under the availability of little domain knowledge. All the topics are illustrated with real-life problem scenarios and their solutions by best-practice implementations in Python. The book concludes with the Appendix, with a brief discussion of programming and solving data science problems using Python. What you will learn Understand the basic concepts of Time Series Analysis and appreciate its importance for the success of a data science project Develop an understanding of loading, exploring, and visualizing time-series data Explore auto-correlation and gain knowledge of statistical techniques to deal with non-stationarity time series Take advantage of exponential smoothing to tackle noise in time series data Learn how to use auto-regressive models to make predictions using time-series data Build predictive models on time series using techniques based on auto-regressive moving averages Discover recent advancements in deep learning to build accurate forecasting models for time series Gain familiarity with the basics of Python as a powerful yet simple to write programming language
Book formatPaperback
Fiction/nonfictionNon-Fiction
GenreComputing & Internet
Publication dateSeptember, 2017
Pages244
SubgenreData Science
Series titleNo Series
Edition1
PublisherPackt Publishing
Original languagesEnglish
LanguageEnglish
Is collectibleN
Recording time0 min
Retail packagingSingle Piece
Assembled product dimensions (l x w x h)7.50 x 0.51 x 9.25 in (19.1 x 1.3 x 23.5 cm)
Assembled product weight0.94 lb (430 grams)
Bisac subject headingComputers

პროდუქტის აღწერილობა

Practical Time-Series Analysis: Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python, (Paperback)

გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში

მომხმარებელთა კითხვები და პასუხები

  • კითხვა: როგორ ვიყიდოთ Practical Time-Series Analysis: Master Time Series ონლაინ Ubuy-დან?

    პასუხი: მარტივია ყიდვა Practical Time-Series Analysis: Master Time Series ონლაინ Ubuy-დან.. თქვენ უბრალოდ უნდა მოძებნოთ პროდუქტი, აირჩიოთ თქვენი მიწოდების მეთოდი შემოწმების დროს და მიიტანოთ იგი თქვენს ადგილას.
  • კითხვა: Practical Time-Series Analysis: Master Time Series ხელმისაწვდომია ონლაინ შოპინგისთვის Georgia-ში?

    პასუხი: დიახ, Ubuy Georgia-ში ეს პროდუქტი თქვენთვის ხელმისაწვდომია გონივრულ ფასად.. Practical Time-Series Analysis: Master Time Series არ არის ხელმისაწვდომი ადგილობრივად, მაგრამ შეგიძლიათ გვჯეროდეს ჩვენი ექსპრეს მიწოდების სერვისები.
  • კითხვა: რამდენი დრო სჭირდება პროდუქტის მიღებას შეკვეთის გაფორმების შემდეგ?

    პასუხი: თქვენი შეკვეთილი პროდუქტის მიწოდების დრო განსხვავდება თქვენ მიერ შეკვეთილი და მიწოდების მეთოდის მიხედვით, რომელიც არჩეულია.. მიწოდების სავარაუდო დრო მითითებულია შეკვეთის პროცესში, ასე რომ შოპინგის დროს იყავით უყურადღებო.

Packt Publishing All Books Editorial Review

სარედაქციო მიმოხილვები ვერ მოიძებნა

Customer Reviews & Ratings

1 მომხმარებლის შეფასება
  • 5 ვარსკვლავი
    100%
  • 4 ვარსკვლავი
    0%
  • 3 ვარსკვლავი
    0%
  • 2 ვარსკვლავი
    0%
  • 1 ვარსკვლავი
    0%

ამ პროდუქტის მიმოხილვა

გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს

Platform Trust & Buyer Confidence

trustpilot logo
4.2/5 9477 reviews
Read reviews
JK
Jasmin
Verified buyer

“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”

9 September 2026 · via Trustpilot
AG
Anke
Verified buyer

“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”

10 September 2026 · via Trustpilot
H
Hazel
Verified buyer

“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”

10 September 2026 · via Trustpilot
O
Opaleye
Verified buyer

“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”

11 September 2026 · via Trustpilot
AC
Adele
Verified buyer

“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”

8 September 2026 · via Trustpilot
უსაფრთხო კონტროლი Global Delivery Easy Returns Genuine Products

Product Price History

მნიშვნელოვანი ინფორმაცია

  • შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
  • Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.