Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries
ერთეულის #: 53325318

Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries

ერთეულის #: 53325318

GEL 199

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from აშშ

Საწყობში
აშშ იმპორტირებულია USA მაღაზიიდან
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ შაბათი, ოქტომბერი 10
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
მეტის ჩვენება
U-Care-ის გარანტია:
არცერთი
აირჩიეთ გეგმა
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
qiwi wallet payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of აშშ store (110-120). Recommended power converters იყიდე ახლა.

Პროდუქტის აღწერილობა

Discover the power of BigQuery ML to create, execute, and optimize machine learning models. Get started on your data-driven journey with Ubuy Georgia.
  • Manage different business scenarios with the right machine learning technique using Google's highly scalable BigQuery MLKey FeaturesGain a clear understanding of AI and machine learning services on GCP, learn when to use these, and find out how to integrate them with BigQuery MLLeverage SQL syntax to train, evaluate, test, and use ML modelsDiscover how BigQuery works and understand the capabilities of BigQuery ML using examplesBook DescriptionBigQuery ML enables you to easily build machine learning (ML) models with SQL without much coding. This book will help you to accelerate the development and deployment of ML models with BigQuery ML.The book starts with a quick overview of Google Cloud and BigQuery architecture. You'll then learn how to configure a Google Cloud project, understand the architectural components and capabilities of BigQuery, and find out how to build ML models with BigQuery ML. The book teaches you how to use ML using SQL on BigQuery. You'll analyze the key phases of a ML model's lifecycle and get to grips with the SQL statements used to train, evaluate, test, and use a model. As you advance, you'll build a series of use cases by applying different ML techniques such as linear regression, binary and multiclass logistic regression, k-means, ARIMA time series, deep neural networks, and XGBoost using practical use cases. Moving on, you'll cover matrix factorization and deep neural networks using BigQuery ML's capabilities. Finally, you'll explore the integration of BigQuery ML with other Google Cloud Platform components such as AI Platform Notebooks and TensorFlow along with discovering best practices and tips and tricks for hyperparameter tuning and performance enhancement.By the end of this BigQuery book, you'll be able to build and evaluate your own ML models with BigQuery ML.What you will learnDiscover how to prepare datasets to build an effective ML modelForecast business KPIs by leveraging various ML models and BigQuery MLBuild and train a recommendation engine to suggest the best products for your customers using BigQuery MLDevelop, train, and share a BigQuery ML model from previous parts with AI Platform NotebooksFind out how to invoke a trained TensorFlow model directly from BigQueryGet to grips with BigQuery ML best practices to maximize your ML performanceWho this book is forThis book is for data scientists, data analysts, data engineers, and anyone looking to get started with Google's BigQuery ML. You'll also find this book useful if you want to accelerate the development of ML models or if you are a business user who wants to apply ML in an easy way using SQL. Basic knowledge of BigQuery and SQL is required.Table of ContentsIntroduction to Google Cloud and BigQuerySetting Up Your GCP and BigQuery EnvironmentIntroducing BigQuery SyntaxPredicting Numerical Values with Linear RegressionPredicting Boolean Values Using Binary Logistic RegressionClassifying Trees with Multiclass Logistic RegressionClustering Using the K-Means AlgorithmForecasting Using Time SeriesSuggesting the Right Product by Using Matrix FactorizationPredicting Boolean Values Using XGBoostImplementing Deep Neural NetworksUsing BigQuery ML with AI NotebooksRunning TensorFlow Models with BigQuery MLBigQuery ML Tips and Best Practices
Publisher Packt Publishing
Publication date June 11, 2021
Language English
Print length 344 pages
ISBN-10 1800560303
ISBN-13 978-1800560307
Item Weight 1.3 pounds (590 grams)
Dimensions 7.5 x 0.78 x 9.25 inches (19.1 x 2 x 23.5 cm)

პროდუქტის აღწერილობა

Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries

გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში

მომხმარებელთა კითხვები და პასუხები

  • კითხვა: როგორ ვიყიდოთ Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, ონლაინ Ubuy-დან?

    პასუხი: მარტივია ყიდვა Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, ონლაინ Ubuy-დან.. თქვენ უბრალოდ უნდა მოძებნოთ პროდუქტი, აირჩიოთ თქვენი მიწოდების მეთოდი შემოწმების დროს და მიიტანოთ იგი თქვენს ადგილას.
  • კითხვა: Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, ხელმისაწვდომია ონლაინ შოპინგისთვის Georgia-ში?

    პასუხი: დიახ, Ubuy Georgia-ში ეს პროდუქტი თქვენთვის ხელმისაწვდომია გონივრულ ფასად.. Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, არ არის ხელმისაწვდომი ადგილობრივად, მაგრამ შეგიძლიათ გვჯეროდეს ჩვენი ექსპრეს მიწოდების სერვისები.
  • კითხვა: რამდენი დრო სჭირდება პროდუქტის მიღებას შეკვეთის გაფორმების შემდეგ?

    პასუხი: თქვენი შეკვეთილი პროდუქტის მიწოდების დრო განსხვავდება თქვენ მიერ შეკვეთილი და მიწოდების მეთოდის მიხედვით, რომელიც არჩეულია.. მიწოდების სავარაუდო დრო მითითებულია შეკვეთის პროცესში, ასე რომ შოპინგის დროს იყავით უყურადღებო.

Intelligence & Semantics Editorial Review

  • ubuy Georgia
  • ubuy Georgia
  • ubuy Georgia
  • ubuy Georgia
  • ubuy Georgia
სარედაქციო მიმოხილვები ვერ მოიძებნა

Customer Reviews & Ratings

12 მომხმარებლის შეფასება
  • 5 ვარსკვლავი
    90%
  • 4 ვარსკვლავი
    10%
  • 3 ვარსკვლავი
    0%
  • 2 ვარსკვლავი
    0%
  • 1 ვარსკვლავი
    0%

ამ პროდუქტის მიმოხილვა

გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს

Platform Trust & Buyer Confidence

trustpilot logo
4.2/5 9477 reviews
Read reviews
JK
Jasmin
Verified buyer

“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”

9 September 2026 · via Trustpilot
AG
Anke
Verified buyer

“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”

10 September 2026 · via Trustpilot
H
Hazel
Verified buyer

“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”

10 September 2026 · via Trustpilot
O
Opaleye
Verified buyer

“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”

11 September 2026 · via Trustpilot
AC
Adele
Verified buyer

“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”

8 September 2026 · via Trustpilot
უსაფრთხო კონტროლი Global Delivery Easy Returns Genuine Products

Product Price History

მნიშვნელოვანი ინფორმაცია

  • შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
  • Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.