MLOps Engineering at Scale (Paperback)
ერთეულის #: 96859891

MLOps Engineering at Scale (Paperback)

ერთეულის #: 96859891

GEL 196

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from აშშ

Საწყობში
აშშ იმპორტირებულია USA მაღაზიიდან

QTY:

მარაგში დარჩენილია მხოლოდ 12 ერთეული.
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ პარასკევი, ოქტომბერი 23
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
U-Care-ის გარანტია:
არცერთი
აირჩიეთ გეგმა
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
qiwi wallet payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of აშშ store (110-120). Recommended power converters იყიდე ახლა.

Პროდუქტის აღწერილობა

Shop MLOps Engineering at Scale (Paperback) online at a best price in Georgia. 963444524
  • Deploying a machine learning model into a fully realized production system usually requires painstaking work by an operations team creating and managing custom servers. Cloud Native Machine Learning helps you bridge that gap by using the pre-built services provided by cloud platforms like Azure and AWS to assemble your ML system's infrastructure. Following a real-world use case for calculating taxi fares, you'll learn how to get a serverless ML pipeline up and running using AWS services. Clear and detailed tutorials show you how to develop reliable, flexible, and scalable machine learning systems without time-consuming management tasks or the costly overheads of physical hardware. about the technologyYour new machine learning model is ready to put into production, and suddenly all your time is taken up by setting up your server infrastructure. Serverless machine learning offers a productivity-boosting alternative. It eliminates the time-consuming operations tasks from your machine learning lifecycle, letting out-of-the-box cloud services take over launching, running, and managing your ML systems. With the serverless capabilities of major cloud vendors handling your infrastructure, you're free to focus on tuning and improving your models. about the book Cloud Native Machine Learning is a guide to bringing your experimental machine learning code to production using serverless capabilities from major cloud providers. You'll start with best practices for your datasets, learning to bring VACUUM data-quality principles to your projects, and ensure that your datasets can be reproducibly sampled. Next, you'll learn to implement machine learning models with PyTorch, discovering how to scale up your models in the cloud and how to use PyTorch Lightning for distributed ML training. Finally, you'll tune and engineer your serverless machine learning pipeline for scalability, elasticity, and ease of monitoring with the built-in notification tools of your cloud platform. When you're done, you'll have the tools to easily bridge the gap between ML models and a fully functioning production system. what's inside Extracting, transforming, and loading datasets Querying datasets with SQL Understanding automatic differentiation in PyTorch Deploying trained models and pipelines as a service endpoint Monitoring and managing your pipeline's life cycle Measuring performance improvements about the readerFor data professionals with intermediate Python skills and basic familiarity with machine learning. No cloud experience required. about the author Carl Osipov has spent over 15 years working on big data processing and machine learning in multi-core, distributed systems, such as service-oriented architecture and cloud computing platforms. While at IBM, Carl helped IBM Software Group to shape its strategy around the use of Docker and other container-based technologies for serverless computing using IBM Cloud and Amazon Web Services. At Google, Carl learned from the world's foremost experts in machine learning and also helped manage the company's efforts to democratize artificial intelligence. You can learn more about Carl from his blog Clouds With Carl.
Book formatPaperback
Fiction/nonfictionNon-Fiction
GenreNonfiction
Publication dateMarch, 2022
Pages250
Reading levelGeneral
SubgenreComputers/Data Science - Machine Learning
EditionPaperback
PublisherPearson Education
Original languagesEnglish
LanguageEnglish
Edu focusEngineering
Educational levelGeneral
Awards wonthree corporate technology awards from IBM
Binding typeCase Binding
Digital file formatPDF, Kindle, ePub
Digital reader formatPDF, Kindle, and ePub
Digital audio file formatPDF, Kindle, and ePub
Retail packagingSingle Piece
Assembled product height9.21 in
Assembled product weight1.25 lb (570 grams)
Bisac subject headingComputers

პროდუქტის აღწერილობა

გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში

მომხმარებელთა კითხვები და პასუხები

  • კითხვა: როგორ ვიყიდოთ MLOps Engineering at Scale (Paperback) ონლაინ Ubuy-დან?

    პასუხი: მარტივია ყიდვა MLOps Engineering at Scale (Paperback) ონლაინ Ubuy-დან.. თქვენ უბრალოდ უნდა მოძებნოთ პროდუქტი, აირჩიოთ თქვენი მიწოდების მეთოდი შემოწმების დროს და მიიტანოთ იგი თქვენს ადგილას.
  • კითხვა: MLOps Engineering at Scale (Paperback) ხელმისაწვდომია ონლაინ შოპინგისთვის Georgia-ში?

    პასუხი: დიახ, Ubuy Georgia-ში ეს პროდუქტი თქვენთვის ხელმისაწვდომია გონივრულ ფასად.. MLOps Engineering at Scale (Paperback) არ არის ხელმისაწვდომი ადგილობრივად, მაგრამ შეგიძლიათ გვჯეროდეს ჩვენი ექსპრეს მიწოდების სერვისები.
  • კითხვა: რამდენი დრო სჭირდება პროდუქტის მიღებას შეკვეთის გაფორმების შემდეგ?

    პასუხი: თქვენი შეკვეთილი პროდუქტის მიწოდების დრო განსხვავდება თქვენ მიერ შეკვეთილი და მიწოდების მეთოდის მიხედვით, რომელიც არჩეულია.. მიწოდების სავარაუდო დრო მითითებულია შეკვეთის პროცესში, ასე რომ შოპინგის დროს იყავით უყურადღებო.

Carl Osipov All Books Editorial Review

სარედაქციო მიმოხილვები ვერ მოიძებნა

Customer Reviews & Ratings

5.0
1 მომხმარებლის შეფასება
  • 5 ვარსკვლავი
    100%
  • 4 ვარსკვლავი
    0%
  • 3 ვარსკვლავი
    0%
  • 2 ვარსკვლავი
    0%
  • 1 ვარსკვლავი
    0%

ამ პროდუქტის მიმოხილვა

გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს

Product Price History

მნიშვნელოვანი ინფორმაცია

  • შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
  • Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.