- საწყისი გვერდი /
- წიგნები /
- კომპიუტერები და ტექნოლოგია /
- კომპიუტერები /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- PyTorch Pocket Reference: Building and Deploy...
0 ratings
ერთეულის #:
32224869
PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models
82% of respondents would recommend this to a friend
ერთეულის #:
32224869
GEL 72
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from აშშ
0 ratings
დაწერეთ მიმოხილვა
Საწყობში
იმპორტირებულია USA მაღაზიიდან
QTY:
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ სამშაბათი, ოქტომბერი 13
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
PyTorch has, no doubt, enabled some of the finest advances in deep learning and AI.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of აშშ store (110-120). Recommended power converters იყიდე ახლა.
What Stands Out
Concise Guide
A compact reference that provides essential information on PyTorch, ideal for quickly building and deploying deep learning models without overwhelming detail, making it perfect for beginners and busy professionals.
Hands-On Approach
Includes practical examples and real-world applications, enabling users to immediately implement learned concepts, thus enhancing understanding and retention of deep learning techniques.
Updated Content
Current with the latest PyTorch developments, this edition ensures users are working with the most up-to-date tools and practices, giving them a competitive edge in the rapidly evolving field of deep learning.
Პროდუქტის აღწერილობა
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | June 15, 2021 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 307 pages |
| ISBN-10 | 149209000X |
| ISBN-13 | 978-1492090007 |
| Item Weight | 2.31 pounds (1.05 kg) |
| Dimensions | 4.25 x 0.65 x 7 inches (10.8 x 1.7 x 17.8 cm) |
Who Should Buy?
-
Beginner Developers
Ideal for newcomers to deep learning looking for a concise guide to start building models using PyTorch.
-
Busy Professionals
Perfect for data scientists and ML engineers who need a quick reference for PyTorch without extensive reading.
-
Rapid Prototypers
Beneficial for those requiring swift model development and deployment, providing essential insights without overwhelming detail.
-
Comprehensive Learners
Not suitable for those who prefer in-depth study and theoretical understanding of deep learning concepts.
პროდუქტის აღწერილობა
PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models
გაქვთ რაიმე შეკითხვა? მოგვმართეთ ჩათში
მომხმარებელთა კითხვები და პასუხები
-
კითხვა:
როგორ ვიყიდოთ PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying ონლაინ Ubuy-დან?
პასუხი: მარტივია ყიდვა PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying ონლაინ Ubuy-დან.. თქვენ უბრალოდ უნდა მოძებნოთ პროდუქტი, აირჩიოთ თქვენი მიწოდების მეთოდი შემოწმების დროს და მიიტანოთ იგი თქვენს ადგილას. -
კითხვა:
PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying ხელმისაწვდომია ონლაინ შოპინგისთვის Georgia-ში?
პასუხი: დიახ, Ubuy Georgia-ში ეს პროდუქტი თქვენთვის ხელმისაწვდომია გონივრულ ფასად.. PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying არ არის ხელმისაწვდომი ადგილობრივად, მაგრამ შეგიძლიათ გვჯეროდეს ჩვენი ექსპრეს მიწოდების სერვისები. -
კითხვა:
რამდენი დრო სჭირდება პროდუქტის მიღებას შეკვეთის გაფორმების შემდეგ?
პასუხი: თქვენი შეკვეთილი პროდუქტის მიწოდების დრო განსხვავდება თქვენ მიერ შეკვეთილი და მიწოდების მეთოდის მიხედვით, რომელიც არჩეულია.. მიწოდების სავარაუდო დრო მითითებულია შეკვეთის პროცესში, ასე რომ შოპინგის დროს იყავით უყურადღებო.
Intelligence & Semantics Editorial Review
PyTorch Pocket Reference: Building and Deploying Deep Learning Models is an informative guide published by O'Reilly Media on June 15, 2021. It covers essential aspects of using PyTorch, a dominant framework in machine learning research. Users have found the book useful for quickly referencing key concepts and API subsets without getting lost in extensive online documentation. The content succinctly addresses optimization loops and usage guidance, allowing for effective application in development. However, some readers note the challenges of reproducibility due to missing requirements files and the reliance on external tutorials for deeper understanding, indicating a need for improved clarity and completeness.
Customer Reviews & Ratings
1 მომხმარებლის შეფასება
-
5 ვარსკვლავი
100%
-
4 ვარსკვლავი
0%
-
3 ვარსკვლავი
0%
-
2 ვარსკვლავი
0%
-
1 ვარსკვლავი
0%
ამ პროდუქტის მიმოხილვა
გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს
Დადებითი
- Concise guide for quick reference
- Helpful for beginners in PyTorch
- Well-categorized API subsets
- Clear writing style and perspective
- Informative for transitioning from other frameworks
მინუსები
- Some content may feel incomplete or outdated
Product Price History
მნიშვნელოვანი ინფორმაცია
- შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
- Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.
GEL 72
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ სამშაბათი, ოქტომბერი 13
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
მახასიათებლები და უპირატესობები
- PyTorch enables significant advances in deep learning and AI
- The book is suitable for both beginners and advanced users in machine learning and AI.
- Written for those interested in exploring PyTorch with examples and detailed explanations.
- Helps beginners learn basics, introduces PyTorch API to users of other frameworks, and covers advanced topics for experienced users.
- The author aims to provide a comprehensive resource for learning and mastering PyTorch.
- The book addresses the need for a resource with high-level overviews and detailed examples.
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.