- საწყისი გვერდი /
- წიგნები /
- კომპიუტერები და ტექნოლოგია /
- Networking & Cloud Computing /
- Cloud Computing /
- Data Pipelines with Apache Airflow
Data Pipelines with Apache Airflow
88% of respondents would recommend this to a friend
GEL 158
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from აშშ
QTY:
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Apache Airflow provides a single customizable environment for building and managing data pipelines, reducing the need for a hodgepodge collection of tools and homegrown processes
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
What Stands Out
Პროდუქტის აღწერილობა
- Teaches how to build and maintain effective data pipelines using Apache Airflow
- Covers common usage patterns, including aggregating multiple data sources and cloud deployment
- Explains directed acyclic graphs (DAGs) in Airflow and customizing them for specific needs
- Includes topics like automation, data transformation, and historical data analysis
- Suitable for DevOps, data engineers, machine learning engineers, and sysadmins with intermediate Python skills
- Provides best practices for operating Airflow in production and securing the platform
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | April 27, 2021 |
| Language | English |
| Print length | 480 pages |
| ISBN-10 | 1617296902 |
| ISBN-13 | 978-1617296901 |
| Item Weight | 1.75 pounds (790 grams) |
| Dimensions | 7.38 x 1.2 x 9.25 inches (18.7 x 3 x 23.5 cm) |
Who Should Buy?
-
Data Engineers
Ideal for data engineers building and managing data workflows, ensuring automation, and improving data pipeline reliability.
-
Analytics Teams
Perfect for analytics teams who need to orchestrate complex processes and manage dependencies in their data analysis.
-
Cloud Professionals
Beneficial for professionals working with cloud services, enabling them to integrate and automate cloud data solutions effectively.
-
Beginners
Not suitable for beginners without prior experience in data engineering or orchestration, as it has a steeper learning curve.
პროდუქტის აღწერილობა
Data Pipelines with Apache Airflow
მომხმარებელთა კითხვები და პასუხები
-
კითხვა:
როგორ ვიყიდოთ Data Pipelines with Apache Airflow ონლაინ Ubuy-დან?
პასუხი: მარტივია ყიდვა Data Pipelines with Apache Airflow ონლაინ Ubuy-დან.. თქვენ უბრალოდ უნდა მოძებნოთ პროდუქტი, აირჩიოთ თქვენი მიწოდების მეთოდი შემოწმების დროს და მიიტანოთ იგი თქვენს ადგილას. -
კითხვა:
Data Pipelines with Apache Airflow ხელმისაწვდომია ონლაინ შოპინგისთვის Georgia-ში?
პასუხი: დიახ, Ubuy Georgia-ში ეს პროდუქტი თქვენთვის ხელმისაწვდომია გონივრულ ფასად.. Data Pipelines with Apache Airflow არ არის ხელმისაწვდომი ადგილობრივად, მაგრამ შეგიძლიათ გვჯეროდეს ჩვენი ექსპრეს მიწოდების სერვისები. -
კითხვა:
რამდენი დრო სჭირდება პროდუქტის მიღებას შეკვეთის გაფორმების შემდეგ?
პასუხი: თქვენი შეკვეთილი პროდუქტის მიწოდების დრო განსხვავდება თქვენ მიერ შეკვეთილი და მიწოდების მეთოდის მიხედვით, რომელიც არჩეულია.. მიწოდების სავარაუდო დრო მითითებულია შეკვეთის პროცესში, ასე რომ შოპინგის დროს იყავით უყურადღებო.
Cloud Computing Editorial Review
"Data Pipelines with Apache Airflow" is a comprehensive guide to using Apache Airflow for building data pipelines. The book provides best practices for pipeline management, beyond just using Apache Airflow as a tool. The first two chapters are enough for beginners to understand the fundamentals, and the rest of the book builds on that knowledge. The guide covers both basic and advanced topics, such as testing dags and running tasks in containers. The emphasis on counter-intuitive features to save time is appreciated. However, the book has a flaw: security is not addressed until page 322, and it should be one of the critical things covered in data engineering culture.
Customer Reviews & Ratings
-
5 ვარსკვლავი
100%
-
4 ვარსკვლავი
0%
-
3 ვარსკვლავი
0%
-
2 ვარსკვლავი
0%
-
1 ვარსკვლავი
0%
ამ პროდუქტის მიმოხილვა
გაუზიარეთ თქვენი აზრები სხვა მომხმარებლებს
Დადებითი
- Comprehensive guide to using Apache Airflow for building data pipelines
- Provides best practices for pipeline management
- Covers both basic and advanced topics
- Emphasis on preventing beginners from wasting time on figuring out tweaks themselves
მინუსები
- Security is not covered until page 322
Product Price History
მნიშვნელოვანი ინფორმაცია
- შეზღუდვები: გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ საზღვარგარეთ გაგზავნილი პროდუქტებისთვის მწარმოებლის გარანტია შეიძლება არ იყოს მოქმედი; მწარმოებლის მომსახურების პარამეტრები შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი; პროდუქტის ინსტრუქციები და უსაფრთხოების გაფრთხილებები შეიძლება არ იყოს დანიშნულების ქვეყნის ენაზე; პროდუქტები (და მასთან დაკავშირებული მასალები) შეიძლება არ იყოს შემუშავებული დანიშნულების ქვეყნის სტანდარტების, სპეციფიკაციებისა და მარკირების მოთხოვნების შესაბამისად; და პროდუქტები შეიძლება არ შეესაბამებოდეს დანიშნულების ქვეყნის ძაბვისა და სხვა ელექტრო სტანდარტებს (საჭიროების შემთხვევაში საჭიროა ადაპტერი ან გადამყვანი). მიმღები პასუხისმგებელია უზრუნველყოს, რომ პროდუქტი კანონიერად შემოიტანოს დანიშნულების ქვეყანაში. Ubuy-ს ან მისი აფილირებული პირების მეშვეობით შეკვეთისას მიმღები არის რეგისტრირებული იმპორტიორი და მან უნდა გაითვალისწინოს დანიშნულების ქვეყნის ყველა კანონი და დებულება.
- Ubuy-ზე ჩამოთვლილი ყველა პროდუქტი არ არის გაყიდვაში, რადგან Ubuy არის გლობალური საძიებო სისტემა და პროდუქტები ექვემდებარება საექსპორტო/სავაჭრო რეგულაციებს.
GEL 158
შეუკვეთეთ ახლავე და მიიღეთ პარასკევი, ოქტომბერი 30
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
მახასიათებლები და უპირატესობები
- Learn how to build and maintain effective data pipelines
- Reduce operational overhead and simplify pipeline automation
- Using real-world scenarios and examples
- Develop custom components and analyze historical datasets
- For DevOps, data engineers, machine learning engineers, and sysadmins with intermediate Python skills
- Includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.